新闻
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运动数据分析总有效？也许是个伪命题
2016-10-30分析在体育运动中广泛应用的趋势引起了许多争论和争议。即使数据驱动的决策可以提供一些好处，但运动数据分析并不总是适合于每一个团队的问题。
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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来，大数据治理的挑战只会变得更大。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27Capital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术，协助他们开发，训练和修改预测模型，提供高级分析应用的准确性。
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别？
2016-10-23统计（尤其是统计建模）、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别？让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17如果分析工具与企业业务需求不匹配，那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析，并且确保与业务重点保持一致。
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HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然？
2016-10-13HPE之前宣布了将Vertica，Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus，而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
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Snowflake云数据仓库：弥补云计算厂商的空白地带
2016-09-28虽然大家都期望云计算领域的顶级玩家们都继续更新他们的数据仓库工具，不过像Snowflake这种较小厂商的产品也是值得考虑的。
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以往用户体验不佳？如今的SAP靠什么来吸引用户
2016-09-27德国软件巨头在四年前宣布了一项战略，旨在提高对快速增长的初创企业的重视程度，并紧接着推出了吸引中小企业(SME)的一系列措施。四年后，这些努力得到了回报。
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你的分析架构是否足以支持可扩展工具？
2016-09-26分析团队可能愿意花更多的时间去开发算法，但是如果忽视分析架构的重要性，可能会引发其他问题。
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分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
2016-09-26现代社会人们的居住环境更加封闭，“远亲不如近邻”的状态也已不复从前，老年人安全性的保障成了一大难题。
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Test of Post on Alibaba
目前全世界互联网用户中约三分之一为18岁以下的儿童与青少年，
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Dr. Elephant：Hadoop和Spark的优化“神器”
美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。