标签: 数据管理
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干货:如何选择数据治理工具?
2016-09-18 | 翻译:张亮亮企业将目光投向数据治理软件来协助确保数据交付业务的价值。尽管如此,当你通过不同的产品分类查看不同工具和供应商所提供的功能特性时,选择一款工具可能会变得比较困难。
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Gartner发布2016年数据仓库和数据管理解决方案关键能力报告
2016-08-17 | 作者:乔俊婧2016年7月13日,Gartner发布了《数据仓库和分析型数据管理解决方案关键能力》报告,帮助数据集成和数据分析负责人选择正确的技术发展信息基础设施,以支持多样化的分析需求。
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大数据工具 帮你从数据管理中解放出来
2016-08-03 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉数据科学家们通常喜欢把后端技术扔给工程师来处理。当你的主要关注点是提高模型的预测精度或发现一个数据集中的未知相关性时,文件系统和资源管理工具通常情况下并不十分友好。
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大数据时代 首席数据官如何实现数据革新?
2016-07-21 | 作者:Jack Vaughn | 翻译:杨宏玉如今数据管理越来越受到企业重视,CDO这个职位越来越受到企业青睐,因为如果企业想要在数据上有所作为,那它就需要这么一个人举起数据革新的大旗。
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗?
2016-05-25 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:乔俊婧采用大数据系统后,数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的?Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
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云端服务势在必行?“人云亦云”并非那么简单
2016-05-05 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉越来越多的企业用户选择在云环境中存储、管理和分析他们的数据。但是当企业真正在云环境中部署BI和进行数据分析时,遇到的情况却各不相同。
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五大步骤帮你实现Hadoop价值最大化
2016-04-07你可能准备在公司启动一个大数据项目,但是你对Hadoop并不熟悉,并且不确定这样的项目是否可以带来价值。别着急,许多企业都会遇到类似的问题。
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消除数据障碍 云BI给你吃颗定心丸
2016-03-28 | 作者:Ed Burns | 翻译:冯昀晖企业使用基于云的BI系统可以使公司可以把更多时间花在与客户的合作上,而不用担心管理服务器和结构化数据的事。
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这些事情做不好 物联网只能是纸上谈兵
2016-02-15 | 作者:David Essex | 翻译:冯昀晖如果应用需要数据,那么数据必须能无错地传输提供。数据必须能到达工人的手中,可能是通过工业级耐用的平板电脑中的移动应用来展现。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04 | 作者:David Loshin | 翻译:张亮亮在过去几年,Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统,而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。