标签: 数据科学
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将数据科学和AI“拒之门外” 寻求数字化变革只能是空谈
2017-04-25 | 作者:Valerie Silverthorne | 翻译:冯昀晖这是一个快速变化的世界,我们拥有太多的信息。Soasta公司CEO Tom Lounibos给寻求数字变革的客户提供了“接地气”的方案:实践。
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数据科学DevOps:为什么说分析操作是实现业务价值的关键?
2017-04-16按照目前的现状,以数据为中心的企业将努力跨越一个鸿沟——这个鸿沟存在于目前被认为是有效的数据科学,以及分析成为不断优化的业务运营的基本框架的内在组成部分的主观感觉之间。
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企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
2017-03-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧单纯地雇用数据科学家并不意味着企业能够充分利用数据科学带来的优势。来看看这些企业如何通过数据科学团队让数据价值最大化。
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数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2017-01-17 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧随着更多新兴工具和技术的出现,许多企业正在努力应对当今大数据和数据科学生态系统的复杂性。根据TDWI的最新研究,专业数据科学家的短缺仍然是企业面临的数据科学的挑战之一。
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借助数据科学摆脱一对一营销策略 开启个性化客户旅程
2016-09-20 | 作者:Teradata事实上,大多数企业难以将各种技术与“孤岛”数据相结合,无法从整体上了解、预测并接触每一位个体客户。
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数据分析工具独领风骚 数据科学服务表示不服
2016-07-20 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:张亮亮新兴数据科学作为一项服务有很大的发展空间,数据科学家组成的团队能够提供数据分析工具无法提供东西。
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如何让你的数据科学项目物尽其用
2015-11-11 | 作者:Ed Burns | 翻译:张亮亮对于如何实施一项数据科学计划来确保它们交付的东西产生了预期的积极影响,企业是需要有策略的。
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大数据项目将帮助企业打破数据孤岛
2014-04-16 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞TechTarget记者对Think Big Analytics公司的联合创始人Ron Bodkin进行了专访,看看他对大数据有什么样的新鲜看法。
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大数据需要大思维
2014-03-24 | 作者:孙瑞在大数据时代,我们的眼界变得越来越窄,我们只关注技术而忽视了大数据以及数据科学在业务语境中所起到的作用。
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当Hadoop遇上DNA遗传科学
2013-12-09 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞Ancestry.com是一家家谱在线服务网站,它拥有10 PB的家族遗传数据,Sorensen和他的团队需要在海量数据集中进行信息的检索。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。