标签: 数据湖
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14 | 作者:Teradata企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo,能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖,并专注于实现显著业务成果。
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Teradata首席技术官警告:不要把数据湖变成数据沼泽!
2016-05-09 | 作者:Shirley Xie如果不清楚数据湖里面放了什么数据,却强调数据越多越好,数据湖就可能变成数据沼泽,充斥无用的数据。
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创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单
2016-04-20许多企业正在尝试部署Apache Spark,通常会结合数据湖使用,希望能发挥其在流数据、查询和分析上的优势。但用户很快意识到,Spark并不容易使用。
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Teradata天睿公司革新企业级数据湖设计和部署
2016-04-05全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司推出一种全新的数据湖部署“设计模式”,帮助客户建设数据湖并获益。
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拥抱开源技术的前提——认识数据湖
2016-03-22世界对数据湖的兴趣依然在不断增长,但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话,这就贬低了数据湖真正的能力。
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SAP发布SAP HANA Vora,将更便捷访问Hadoop数据湖
2015-09-10 | 翻译:冯昀晖SAP本周宣布推出SAP HANA Vora,这是一款针对Apache Spark/Hadoop框架的内存查询引擎,更加便捷访问Hadoop数据湖。
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视频采访:SAP环境中的数据湖和数据治理
2015-09-10 | 作者:Scott Wallask | 翻译:Shirley Xie数据湖(Data Lake)是什么概念?数据治理对S/4HAVA有何影响?首席顾问Don Loden在我们的视频采访中,一一详述…..
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如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
2015-07-07 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉一些企业发现,他们不能轻易搭建一个数据湖(data lake),因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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EMC和Pivotal为预测性大数据分析交付完整的横向扩展数据湖方案
2014-10-19 | 作者:EMC通过横向扩展存储、计算和大数据分析软件的优化配置,EMC的大数据Hadoop包能够加速客户的预测性的大数据创新。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。