标签： 大数据
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2016年开源大数据市场竞争拼什么？咨询能力！
2016-03-24 | 作者：Shirley Xie天睿公司（Teradata）旗下的大数据咨询公司Think Big宣布正式启动大中华区业务，国内大数据市场对开源技术的接受程度如何？Think Big又将如何开展针对中国市场的服务？
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拥抱开源技术的前提——认识数据湖
2016-03-22世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话，这就贬低了数据湖真正的能力。
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数据处理跟不上 还谈什么物联网
2016-02-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
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数据处理哪家强？MapR Streams成新宠
2016-02-14 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同，但是，MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04 | 作者：David Loshin | 翻译：张亮亮在过去几年，Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统，而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
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数据分析新方法 你知道多少
2016-01-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉虽然许多企业在过去几年中推出并完善了基本的数据分析方法，他们之中依然有些人希望在新的一年里调研并使用更为先进的技术。
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JSON和XML 这组cp好新鲜
2016-01-24 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖随着互联网和大数据应用的蓬勃发展，JSON格式得到广泛应用，但饱受恶评的前任技术XML仍有用武之地。
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银行业大数据变现的三大关键
2016-01-20 | 作者：余俊越移动互联网出现之后，海量的用户行为数据产生了巨大的价值。如今大数据进入以获取价值为主的2.0时代，即实现大数据变现的价值时代。
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数据仓库是你的菜吗？（一）
2016-01-19 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：杨宏玉尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现，越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据，但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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数字化转型帮助降低新生儿夭折率
2015-12-10 | 翻译：杨宏玉在大众眼中，政府往往使用的是一个过时的、技术十分落后的系统，其项目往往管理不善，并无时无刻不在浪费着纳税人的钱。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。