标签： 大数据
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大数据变革“客户忠诚度”评估方式
2014-11-17 | 作者：Daniel Ziv多年来，企业一直在努力探寻可以量化“客户忠诚度”的简便方式，其中净推荐值(NPS)当属经典
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Hadoop技术离广泛普及还有多远
2014-11-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：Eunice我们是Hadoop很早期的用户。我认为现在Hadoop的应用已经很广泛了。我认为Hadoop一定会得到普及，只是还需要一些时间。
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大数据必备十大工具
2014-11-06 | 作者：Linda Gimmeson | 翻译：杨宏玉Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
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大数据架构的最佳实践指导
2014-11-05 | 作者：Armel Nene | 翻译：杨宏玉如果使用大数据，那么我们可以实现任何承诺;实现充分的商业洞察力并打败竞争对手。然而，目前并没有像之前被广泛宣传的那样，存在大数据的成功实现。
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大数据时代为什么语必言Hadoop？
2014-11-03 | 作者：陈洪钰使用Hadoop的前提是自身有没有收集并分析数据的需要，并且数据量是否一直在增长并且不可丢弃。
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国外首席数据官的真实生活
2014-11-02 | 作者：Ed Burns首席数据官的具体工作因公司而异，但基本工作都是负责数据管理、分析计划以及与数据使用有关的其他的工作。
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重新定义商业智能，释放大数据的价值
2014-10-30 | 作者：谢少毅很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。
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从大数据到快数据：企业数据架构的变革
2014-10-27 | 作者：John Piekos | 翻译：陈洪钰我们有目共睹的是，以前独立的功能：应用程序和分析开始融合。各种规模的公司都在着手将新的应用程序和新的分析融合到一起。
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Hadoop越长大越孤单：日趋强大却易用性不足
2014-10-26 | 翻译：郭文超从来没有什么项目像YARN这样，对Hadoop有如此之大的影响。YARN是第二代的MapReduce，一个资源和集群管理的工具，对提高Hadoop的实用性具有深远的意义。
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保护企业数据的5个技术
2014-10-23当涉及到保护企业数据时，我们可以想象这样的画面，IT领导者一只脚才在夹板上，另一只脚在船上，然后看着小船慢慢飘走。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。