标签： 大数据
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利与弊：社交媒体分析双面性解读
2014-10-23 | 作者：Ed Burns仅仅拥有社交媒体数据并不一定意味着企业可以从中获得商业洞见。用户需要知道如何进行情感评分，如何编码算法，以便理解讽刺和玩笑之间的细微差别。
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基础篇:Hadoop组件与生态系统介绍
2014-10-22 | 作者：Gil Allouche | 翻译：陈洪钰理解大数据很重要的一点在于它是一个“软件库”。大量的程序库补充了Hadoop基本框架，给予各个公司所需的特定工具，以获得期望的hadoop结果。
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技术指南：从大数据到快数据
2014-10-16NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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读懂大数据时代下的“客户心声”
2014-10-15 | 作者：Verint未来几年，随着互联网、社交网络以及移动技术的深入发展，大数据将继续高速增长并进入深耕与落地时期。
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Splunk发布Splunk Enterprise 6.2
2014-10-09 | 作者：SplunkSplunk Inc. (NASDAQ: SPLK)发布了机器数据平台Splunk® Enterprise的最新版本Splunk® Enterprise 6.2。
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大数据：无意义的显著性
2014-10-07 | 作者：陈洪钰没有理论的大数据是皮毛，只看到显著相关性，但不经检验，没有理论，这样的相关是没有意义的，或许是虚假。
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企业存储大数据的三种环境
2014-09-29 | 作者：Renato Manongdo实际上，企业大数据的存储处理可以用 “三只小猪盖房子”的故事来说明，这个故事能更形象地反映数据存储环境下与交付服务相对应的不同保护级别。
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五步处理快数据：应对数据快速变化的难题
2014-09-25 | 作者：Scott Jarr | 翻译：Ranma我完全相信高速数据是一项前沿领域。当我们开始深入调查分析一个企业的数据管理架构时，这是一项不可避免的步骤。
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如何让统计教学妙趣横生
2014-09-21近日，国务院出台了《关于深化考试招生制度改革的实施意见》，上海市和浙江省被列为高考综合改革的试点省市，将率先完善和执行一系列的改革方案。
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Hadoop集群让数据分析平台化
2014-09-17 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：杨宏玉Hadoop提供了一个平台，为单独数据分析和商业用户建立起的spreadmart（报表集市）提供更为方便的控制，同时还让他们有地方进行自助服务分析。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。