标签： 大数据
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大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10 | 作者：大数据文摘如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
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大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
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重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：Ranma我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
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从大数据到快数据的技术转身
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：郭文超数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30 | 作者：张杰很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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大数据同步工具DataX 与Sqoop之比较
2014-07-28 | 作者：deanDataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载。而Sqoop充分里面了map-reduce的计算框架。
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大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
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调查报告：成本阻碍制造行业大数据应用落地
2014-07-22 | 作者：孙瑞在我们近期进行的“TechTarget中国制造行业IT技术挑战”调查当中，有超过80%的企业表示还尚未部署任何大数据相关的应用。
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新兴大数据分析工具实用手册
2014-07-20TechTarget中国商务智能网站将众多新兴大数据分析工具打包奉送，包括Amazon Elastic MapReduce、Splunk、Yarn、SharePoint、Teradata QueryGrid和Facebook图谱搜索。
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金融业大数据，不仅仅听上去很美
2014-07-16 | 作者：JMP2012年4月，中国政府推出的《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》中也提出，积极发展数据编辑、整理、分析、挖掘等数据加工处理服务。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。