标签： 大数据
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给大数据企业的七点建议
2014-01-22 | 作者：梁堰波那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？来自北京航空航天大学计算机硕士，大数据研究员梁堰波对此做了一个非常全面的分析。
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搜索引擎老兵谈数据驱动的业务决策
2014-01-15 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：陈洪钰真正的搜索引擎需要结构化数据和非结构化数据的结合。当你需要处理业务逻辑、业务细节、数字和交易的时候，传统的搜索引擎就难以胜任了。你需要统一的信息
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2014年大数据发展方向预测
2014-01-12 | 作者：John Schroeder更多的数据仓库将部署企业数据中心，2014年将会看到大多数公司的数据中心把数据提取处理和数据从企业数据仓库卸载到Hadoop，这样Hadoop将成为企业中心
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数据挖掘工具在营销市场的应用
2014-01-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰企业要想在数据服务产业获得有效的市场竞争力，就必须尽快采用数据挖掘工具。充分利用大数据，企业可以在运营中心实现快速的数据分析，为业务提供及时的支撑。
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调查：大数据项目已经初见成效
2014-01-07 | 作者：Doug Miles | 翻译：陈洪钰数据分析是发现商机、提高业务洞察力的重要手段之一。先进的内容管理、搜索、商务智能等大数据技术更是将数据分析推向了新的平台。
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我们为什么要关心非结构化数据？
2014-01-05 | 作者：孙瑞非结构化数据随着大数据时代的到来而进入了我们视线，同时它也是我们在谈到大数据时提到最多的一个挑战。
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实时分析帮助提升客户服务
2014-01-02 | 作者：姜玮玮实时分析在企业大数据战略中扮演者重要的角色。通过对快速变化的数据流进行实时分析和即席查询，企业可以获得更多信息，建立良好的客户关系。
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数据可视化需要与业务紧密结合
2014-01-01 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰数据可视化软件正在改变业务用户和数据分析师处理公司信息的方式。较之于传统的报表和分析技术，数据可视化工具可以更直观地呈现、处理数据。
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数据分析市场上的真真假假
2013-12-30 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰关于数据分析和大数据的宣传攻势一直很猛，甚至于掩盖了真正需要的技术和战略。所以2014年最重要的就是炼就一双“火眼金睛”。
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组织应用Hadoop的三种模式
2013-12-24 | 作者：Shaun ConnollyHadoop保留它典型的“大数据”基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓库的使用方式？又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢？
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。