标签: 大数据
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不需要Hadoop 做数据分析的 10 个理由
2013-09-08 | 作者:FromDevHadoop让大数据分析走向了大众化,然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力。在直奔Hadoop之前,是否已经将现有技术推向极限?
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Hadoop 2.x beta版发布
2013-08-28Hadoop 2.x是这个大数据核心平台的一次重大改版,将原来HDFS+MapReduce的架构重构为HDFS2+YARN +上层服务。
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如何像Google一样玩转大数据
2013-08-21 | 作者:Jim King | 翻译:孙瑞像Google一样玩转大数据到底难不难?企业能从Google身上借鉴哪些经验?本文就将进行深入的讨论。
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广告营销业备战大数据云议程
2013-08-18 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:陈洪钰阳狮与宏盟的合并上演了一场大数据时代的好戏,大数据与云计算联合,将发挥更大效用。
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大数据:超越发展规律周期
2013-08-14 | 作者:Ron KasabianGartner分析师Svetlana Sicular在其博客中称,大数据已度过Gartner发展规律周期中的“期望顶峰”,正逐步下滑到“幻觉破灭期”。我觉得幻觉破灭之说毫无道理可言。
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如何帮助企业构建对大数据的信任感?
2013-08-11 | 作者:Ron Kasabian要让人们相信和信任通过大数据模型获得的洞察信息却并不容易。我们每天都面临这样的问题。我们是相信自己的本能、经验、直觉,还是相信数据?
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Verizon战略顾问探寻“大数据自我”
2013-08-08 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:陈洪钰在大数据发展逐渐深入的今天,Verizon战略家Wilco van Ginkel阐述了自己提出的“数据自我”的观点。
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Splunk:从机器数据中获取最大价值
2013-08-06 | 作者:唐琼瑶“如何从大数据中获取最大的价值?”Splunk产品营销副总裁Sanjay Mehta说,“不断扩展的数据源困扰着每个企业。”
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大数据为Splunk客户带来大回报
2013-07-29 | 作者:SplunkSplunk的一项独立调查显示,六家受访客户实现了500%的投资回报率,每年节约1400万美元。
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“第二届中国大数据应用论坛”圆满闭幕
2013-07-25 | 作者:CIO时代网以“从大数据中挖掘大价值”为主题的“第二届中国大数据应用论坛”于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。