标签： 大数据
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SAS峰会2016：大数据分析推动创新的实践探索
2016-06-22 | 作者：SAS互联网和社交媒体的兴起，使得数据来源更加多样化，数据量也呈爆发式增长，这推动了大数据分析技术的发展。
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培养大数据人才 SAP推出数字化转型教育网络平台
2016-06-16 | 作者：SAPSAP 数字化转型教育网络平台能够将企业高管和专业人员齐集一堂，帮助他们与学术界及合作伙伴开展协作，做好充分准备，引领企业实现数字化转型。
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Apache Kafka集群管理系统受关注 你看好吗？
2016-06-15 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧越来越多的用户需要从操作系统快速获取数据，用来处理和分析近实时的信息，Apache Kafka集群管理系统可以帮助用户更好地实现这些需求。
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银行大数据分析 如何将“砒霜”变“蜜糖”？
2016-06-14 | 作者：乔俊婧传统银行在日积月累的交易中产生了大量数据，在分析和处理这些大数据时，银行也面临着很多现实的问题。
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运用大数据提升药品质量 又是一段数据分析的佳话
2016-06-13 | 作者：JMP虽然在仿制药研发早期，通过质量源于设计（Quality by Design，QbD）的理念与实践，积累了一定的经验，但现在需要重新审视整个制药过程、探索最优化的设置。
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当数据邂逅可视化 绚丽的背后是故事
2016-06-13 | 作者：乔俊婧数据可视化使用合乎逻辑、易于理解的方式帮助我们将单调的数据转化成生动的图像，更直观地表达出大量数据中潜藏的模式和趋势，同时也为我们提供了一个观察数据的全新视角。
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Forrester报告：Teradata大数据 Hadoop 优化系统获高度评价
2016-06-06Forrester 在最新报告中给与Teradata天睿公司大数据 Hadoop 优化系统高度评价，并表示Teradata 是通过数据管理一体机获得显著成功的少数厂商之一。
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Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30 | 作者：David Loshin | 翻译：冯昀晖Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
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处理大数据的利刃：深度学习工具
2016-05-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗？
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧采用大数据系统后，数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的？Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。