标签: Hadoop
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乘风破浪!拥抱数据洪流
2017-05-24全球产生的数据量达到惊人的地步,2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年,保守估计,全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜?
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Dr. Elephant:Hadoop和Spark的优化“神器”
2017-05-23 | 作者:Jack Vaughan美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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Spark和Hadoop分析遇障碍?可以试试容器啊
2017-03-26 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:乔俊婧将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到生产中是一项艰巨的任务,但容器技术缓解了这种艰难的过渡。
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14 | 作者:Teradata企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo,能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖,并专注于实现显著业务成果。
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大数据时代 是什么让你的数据准备跑偏了?
2017-03-06 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮数据准备过程可能是企业从高级分析技术获得商业利益的绊脚石。随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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重视大数据分析有哪些好处?IT经理有话说
2017-01-22 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧随着Hadoop,Spark和其他大数据技术作为更多组织中的关键IT组件,越来越重视寻找大数据分析应用程序的业务优势,
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数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
2017-01-17 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧随着更多新兴工具和技术的出现,许多企业正在努力应对当今大数据和数据科学生态系统的复杂性。根据TDWI的最新研究,专业数据科学家的短缺仍然是企业面临的数据科学的挑战之一。
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Amazon引入Athena 是否意味着AWS云上Hadoop的终结?
2017-01-02 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位,继续充实其数据基础设施,这次使用的是新的查询服务。
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分析工具很难选? 且看这些企业如何挖掘大数据价值
2016-12-27 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉作为大数据平台,如Hadoop,NoSQL数据库和Spark 处理引擎被企业广泛采用。部署先进的分析工具,帮助企业分析业务数据流,这类方式被越来越多的企业所接受。
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引领“大数据技术风暴” 机器学习正当下
2016-12-21 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉Ovum(咨询顾问公司)的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具,物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注,2017年这种趋势将会延续。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。