标签: Hadoop
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IT 团队如何将大数据分析“化繁为简”?
2016-12-19 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉即使现在有了高级分析工具扩展阵列,但分析团队在开发大数据应用程序,以及从大数据分析应用中获得可用数据方面,仍然面临大量挑战。
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大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉最近几年,开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注,但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
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Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
2016-12-01 | 作者:Craig Stedman | 翻译:张亮亮Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序,而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
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功能上的“硬伤”并非Spark应用解不开的死结
2016-11-30 | 作者:Craig Stedman | 翻译:张亮亮虽然Spark自身还有待完善,但由于在批处理应用性能方面的优势,Spark正在逐渐将MapReduce边缘化,该数据处理引擎的使用正在快速增长。
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Hadoop生态系统中的容器和微服务 玩出哪些新花样?
2016-11-28 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:冯昀晖最近大多数大数据应用都部署在裸设备上,这意味着Hadoop大多数部署在非虚拟化服务器上。随着容器和微服务对应用开发圈产生影响,这种情况在发生改变。
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实现Spark集群部署 这些公司都经历了什么?
2016-11-23 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧软件公司如果想要部署Spark集群,公司内部文化需要做些真正的努力和转变,并对现有员工进行培训。
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成本性能要兼得?简化Hadoop云部署有高招
2016-11-14 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉大数据和云计算现在对于Hadoop供应商和一些大数据技术公司来说,已经变得十分重要。这些公司正在尝试使用新方法简化用户部署Hadoop云系统的步骤,并降低用户的部署成本。
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Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松
2016-11-08 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮即便进入Hadoop时代已经有些年头了,但将任务迁移至分布式平台并非易事。能够找出哪些任务在不给大量开发人员带来麻烦的情况下进行迁移,有助于数据管理人员做出最佳选择。
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实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待?
2016-11-03 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖对于大多数组织来说,他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
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大数据架构面临技术集成的巨大障碍
2016-10-31 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择,他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。