标签： Hadoop
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2014年大数据没迈过去的槛儿
2015-01-07 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：Eunice大数据今天面临的主要问题是架构问题，即企业如何把这些新的技术集成到一个环境中去。
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企业有了Hadoop，然后呢？
2014-12-25 | 作者：SAS据市场调研机构IDC预测，2015年与大数据相关的软件、硬件和服务开支将达到1250亿美元。
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2014年Hadoop大事件盘点报告
2014-12-17 | 作者：陈洪钰很多CIO非常关心Hadoop技术发展到什么程度了，还有没有成熟。其实CIO更应该关心的是自己的企业发展到什么程度了，适不适合使用Hadoop。
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大数据的下一个五年：Hadoop将推动数据平民化
2014-12-03 | 作者：陈洪钰相对于传统数据库和数据仓库技术，Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。不懂技术的业务人员访问和分析数据将成为趋势。
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SQL-on-Hadoop:Hadoop上第一个纯粹的通用型数据库
2014-12-01 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Bloor评价该产品为“Hadoop上第一个纯粹的通用型数据库”，同时它也高度评价了Splice Machine为优化Berby数据库做出的贡献。
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Hadoop技术离广泛普及还有多远
2014-11-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：Eunice我们是Hadoop很早期的用户。我认为现在Hadoop的应用已经很广泛了。我认为Hadoop一定会得到普及，只是还需要一些时间。
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大数据必备十大工具
2014-11-06 | 作者：Linda Gimmeson | 翻译：杨宏玉Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
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大数据时代为什么语必言Hadoop？
2014-11-03 | 作者：陈洪钰使用Hadoop的前提是自身有没有收集并分析数据的需要，并且数据量是否一直在增长并且不可丢弃。
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用Hadoop可以搭建一个完整的云计算平台么？
2014-10-29 | 作者：陈韬分布式Hadoop架构并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。
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Hadoop越长大越孤单：日趋强大却易用性不足
2014-10-26 | 翻译：郭文超从来没有什么项目像YARN这样，对Hadoop有如此之大的影响。YARN是第二代的MapReduce，一个资源和集群管理的工具，对提高Hadoop的实用性具有深远的意义。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。