标签: Spark
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功能上的“硬伤”并非Spark应用解不开的死结
2016-11-30 | 作者:Craig Stedman | 翻译:张亮亮虽然Spark自身还有待完善,但由于在批处理应用性能方面的优势,Spark正在逐渐将MapReduce边缘化,该数据处理引擎的使用正在快速增长。
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实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待?
2016-11-03 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖对于大多数组织来说,他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
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机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险?
2016-08-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注,投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
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MongoDB与Spark分析互联 将会擦出怎样的火花?
2016-07-12 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉人们越来越渴望更加快速地构建新应用,这催生了DevOps理论,根据这一理论,你需要尽量避免使用关系型数据,这样才能提升程序的灵活性。
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NoSQL人气高涨 Spark功不可没
2016-05-25 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮近年来,由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展,在线事务处理技术不断变化。同时,随着Hadoop和Spark的出现,经典分析模式被逐渐打破。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12 | 作者:Shirley Xie开源市场从来不缺席创新者,目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功,就是用数据分析建立相应的生态系统。
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创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单
2016-04-20许多企业正在尝试部署Apache Spark,通常会结合数据湖使用,希望能发挥其在流数据、查询和分析上的优势。但用户很快意识到,Spark并不容易使用。
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Spark与MapReduce之争:谁更适合于企业级IT?
2015-09-20 | 作者:Jessica Twentyman | 翻译:杨宏玉新兴的Spark技术有望取代大数据框架中广泛应用的MapReduce技术?MapReduce框架的确被开发人员长期诟病,尤其是MapReduce的高延迟及批处理响应的模式。但,Spark又是否成熟呢?
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青云QingCloud Spark服务正式上线
2015-08-24企业级基础云服务商青云QingCloud日前宣布,Spark服务作为QingCloud大数据基础平台的重要组件现已正式上线。
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开源引擎Spark是否言过其实?
2015-06-02 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:EuniceApache Spark是一个开源数据处理引擎,2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室,之后跻身大数据产品之列。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。