标签： 人工智能
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【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
2017-06-05 | 作者：IBM人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
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Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
2017-06-05 | 作者：Stephen Prentice蔡惠芬由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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要拿认知计算“做文章” 是否为时尚早？
2017-05-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在过去的几年里，认知计算工具已经有了突飞猛进的发展，但围绕AI平台建立真正的认知业务还有很长的路要走。
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聊天机器人技术引发的一系列道德问题
2017-05-01 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉Gartner预计，到2020年，所有业务应用程序都会包含自然语言处理能力，深层神经网络和会话能力。很有可能几年之后，你与销售助理进行电子邮件交谈，对方根本就不是人类，而你却丝毫不会察觉。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
2017-04-26 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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人工智能：让优秀人才脱颖而出
2017-04-23 | 作者：David Essex | 翻译：张亮亮越来越多的公司正在利用人力资源应用中大量涌入的AI，并且在今年某个时候计划部署测试版，而Expedia正是这些公司中的一员。
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AI也要“接地气”
2017-04-13 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：乔俊婧人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。
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当Watson AI涉足商业应用
2017-04-12 | 翻译：乔俊婧如今认知计算系统正在进入商业应用领域，希望能为组织提供以前隐藏或难以发现的见解。
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构建AI应用程序你需要了解的三件事
2017-04-11 | 作者：Joel Shore | 翻译：乔俊婧开发云应用程序已经是过去时，人工智能成为当下科技圈追捧的对象。如果你正在为AI构建应用程序，在前期准备时需要做大量的功课。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。