标签: AI
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要拿认知计算“做文章” 是否为时尚早?
2017-05-09 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧在过去的几年里,认知计算工具已经有了突飞猛进的发展,但围绕AI平台建立真正的认知业务还有很长的路要走。
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企业AI之旅 从转变思维方式开始
2017-04-27 | 翻译:杨宏玉许多企业尝试过在其业务流程中使用人工智能工具,但过多的数据以及企业内部的阻碍,往往会导致尝试以失败告终。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
2017-04-26 | 作者:Scott Robinson | 翻译:乔俊婧Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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将数据科学和AI“拒之门外” 寻求数字化变革只能是空谈
2017-04-25 | 作者:Valerie Silverthorne | 翻译:冯昀晖这是一个快速变化的世界,我们拥有太多的信息。Soasta公司CEO Tom Lounibos给寻求数字变革的客户提供了“接地气”的方案:实践。
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人工智能:让优秀人才脱颖而出
2017-04-23 | 作者:David Essex | 翻译:张亮亮越来越多的公司正在利用人力资源应用中大量涌入的AI,并且在今年某个时候计划部署测试版,而Expedia正是这些公司中的一员。
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从AI技术中获利 你准备好了吗?
2017-04-20 | 翻译:冯昀晖人工智能似乎无处不在。我们在谷歌搜索框中输入内容的时候,它好像知道我们在想什么;亚马逊有自己的推荐引擎,它知道你想买什么……
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AI也要“接地气”
2017-04-13 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:乔俊婧人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。
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构建AI应用程序你需要了解的三件事
2017-04-11 | 作者:Joel Shore | 翻译:乔俊婧开发云应用程序已经是过去时,人工智能成为当下科技圈追捧的对象。如果你正在为AI构建应用程序,在前期准备时需要做大量的功课。
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作为HR 这些和AI相关的术语你了解多少?
2017-04-10 | 作者:David Essex | 翻译:乔俊婧人工智能为人力资源工作带来了一大批新术语。本文提到一些在人力资源界讨论人工智能时最常听到的短语。
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AI很热门 运用需理智
2017-03-30 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧去年,新兴的AI技术被炒得火热,随着AI进一步渗透到企业中, 就需要企业做出理智的选择和判断了。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。