标签: 预测分析
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17 | 作者:Ed Burns | 翻译:张亮亮如果分析工具与企业业务需求不匹配,那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析,并且确保与业务重点保持一致。
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分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
2016-09-26 | 作者:SAS现代社会人们的居住环境更加封闭,“远亲不如近邻”的状态也已不复从前,老年人安全性的保障成了一大难题。
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AI应用即服务的时代来临 你准备好了吗?
2016-08-07 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧如今AI已经成为一个非常热门的话题,企业需要利用强大的AI技术帮助他们更加高效地进行技术部署。
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为药品质量把关 预测分析正流行
2016-06-30 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧工艺生产商经常会担心生产设备的运行状况,使用物联网可以帮助他们预测哪些用户需要进行设备维护。
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医疗管理新举措 Castlight模块初露锋芒
2016-04-14 | 作者:David Essex | 翻译:张亮亮一个新型的Castlight Action模块将预测分析应用于雇员页面检索、保险索赔和人口统计数据来识别雇主人群易患病的部分。
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交互式数据发现和预测分析的三个用例
2016-04-07为了做出关键决策,业务用户需要使用他们熟悉的分析工具来发现问题并采取相关措施。本文讨论了交互式数据发现和预测分析技术如何帮助业务用户更明智、更迅速地做出数据驱动决策。
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《纽约时报》使用预测分析算法的经验
2015-11-04 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉许多人仍然没有适应新闻行业的新兴业务内容。但《纽约时报》早已开始将预测分析作为其商业模式的主要部分,以快速地适应现实。
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构建预测分析模型需团队作战
2015-10-25 | 作者:Ed Burns | 翻译:Eunice要确保预测分析模型能够一直提供准确、有意义的分析结果,就要不断进行测试和调优,直到预测模型完全可以信赖,千万不能只让个别数据分析师单独调试模型。
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利用预测分析技术来进行辅助医疗
2015-07-05 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉医院需要降低成本,使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力,但供应商需要一个可靠的计划,以便医院正确使他们的用数据。
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你真的了解大数据分析吗?
2015-05-25 | 作者:Akshat Thakar | 翻译:曾少宁有可能数据采集步骤中没有隐藏的数据源。大数据并不限制数据源的数量,并且鼓励从所有可用数据源采集所有的数据。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本,为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善,才能为公司提供持续性的价值。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。