技巧
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BI软件的选择也许属于人力资源问题
2016-07-11选择新的分析软件不仅仅是获得正确的特性和功能。有时，它也是一个人力资源问题。如果你使用一项简单的技术，它便为你寻找在其他方面有特殊之才的人打开了方便之门。
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招聘数据分析人才学历优先还是技术至上？
2016-07-10Experian DataLabs的执行副总裁兼全球主管Eric Haller说，他曾经招聘了一名没有大学学历的数据工程师。这名应聘者展示了他在车库搭建的Hadoop集群后就被录取了。
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你需要知道的IBM InfoSphere Information Server
2016-07-07用于数据集成的IBM InfoSphere Information Server为应用集成，云集成，数据质量和主数据管理提供了一个单一的、统一的平台。
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微软推出SSIS产品 实现数据集成和数据迁移功能
2016-07-05微软公司SQL Server集成服务（SSIS）包含在SQL Server数据库产品中，提供了数据整合和应用间转移数据所必须的抽取、转换和加载功能。
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数据可视化 给数据故事一个完美的出口
2016-07-04数据可视化软件可以让数据分析师和业务用户利用图表、图形传达信息，帮助读者更加直观地理解数据背后的故事。
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预测分析：未卜先知的热门科技
2016-07-03不少公司采取措施主动维护生产设备和其它类型的工业设备，使设备保持正常运行，预防故障。这种目标得以实现，应归功于物联网技术、大数据平台和预测分析工具的结合。
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为药品质量把关 预测分析正流行
2016-06-30工艺生产商经常会担心生产设备的运行状况，使用物联网可以帮助他们预测哪些用户需要进行设备维护。
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物联网发展的尴尬境况：理想与现实仍有差距
2016-06-30物联网技术为人们提供了收集和分析大量数据的机会，企业可以使用物联网来降低成本，提高运营效率和开发新产品。
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HR总监如何让绩效管理从混乱变优雅？
2016-06-29想象一下，你在一个允许对绩效自我评定的公司工作，或者在一个评估过程完全不需要你本人参与的公司工作会是什么样的场景。
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流分析 为数据分析带来无限可能
2016-06-28“那些忘记过去的人注定要重蹈覆辙。”这句话虽然由西班牙散文家和哲学家George Santayana写于一个世纪前，但是对于基于云的流分析技术来说仍是金玉良言。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。