技巧
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每一个深度学习的背后都有一套强大的系统基础设施
2016-06-06深度学习软件推动了新型的分析程序，通过使用大型的数据集，反复生产学习预测可能的结果。虽然该方式有些出乎人的意料，但选择该种方式确实经历了较长时间的酝酿。
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如何为企业选择合适的数据集成工具？
2016-06-05数据集成工具类型如此丰富，选择这类产品并非要挑那些拥有丰富功能的，而是要选择与你的集成需求和企业特质最为适配的产品。
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应对Hadoop选择困难症 四大产品特征值得关注
2016-06-02虽然厂商Hadoop发行版的企业版本都提供了Hadoop生态系统堆栈的核心组件，但是这些厂商提供的超越公开可访问功能的部分才是其关键优势。
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数据库性能软件究竟是企业刚需还是鸡肋？
2016-06-01确保数据库系统高效运行是现代IT管理的核心需求。有一些专用工具可以帮助数据库管理员和IT专业人士监控、管理数据库并优化数据库及其访问应用的性能。
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Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
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Actian Analytics Platform：帮助企业实现高性能 SQL分析
2016-05-29Actian Analytics Platform旨在提供高性能、企业级的SQL分析。它可以让非Hadoop和Hadoop客户都能在新数据源上使用他们已有的SQL应用程序和投资。
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企业数据管理好帮手：SAS数据管理
2016-05-26SAS数据管理根据相关的治理政策和法规，帮助企业管理他们的数据和IT资产。员工可以使用它更加快速、方便地搜索和访问他们需要的关键信息。
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你的数据仓库平台选对了吗?
2016-05-24购买数据仓库平台时有多种选择。尽管对它们进行评估并不需要复杂的流程，但是采用适当的步骤将有助于为企业的特定业务需求投资最佳的技术。
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HPE Vertica 分析平台：支持多种环境部署
2016-05-23HPE Vertica分析平台产品本质上是一款列式关系型数据库系统，支持内部部署、云环境部署，也支持在Hadoop集群环境部署。
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真正意义上的一体机：IBM PureData
2016-05-19IBM PureData系统集成数据库管理系统、服务器、存储和高级分析功能于一体，用于分析数据仓库设备，提供标准的数据仓库和分析能力。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。