技巧
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你对微软Azure SQL数据仓库了解多少？
2016-05-18微软Azure SQL数据仓库的出现，让用户能够根据实际的性能需求来提升计算能力和扩展存储空间。帮助用户实现了按需消费，进而节省了购买资源上的开支。
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放下对数据集成工具的偏见
2016-05-17大数据对企业正在产生重大的影响，云应用程序正在快速取代传统的本地应用程序，这些趋势的共同基础都是企业对数据需求的不断增长。
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作为云数据仓库 IBM dashDB到底好在哪儿？
2016-05-15IBM Bluemix平台提供了IBM dashDB， 这是一个数据仓库服务，它实现了IBM BLU Acceleration技术和嵌入式Netezza数据库内部分析技术。
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搭上机器学习这辆快班车 你还需要多久
2016-05-12那些正挣扎在大量企业数据中的IT和分析管理人员可能发现，他们很难忽略不断变化的市场会推进从技术供应商那里获得机器学习工具。
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云服务为机器学习提供更多选择
2016-05-12对于在实时数据集上测试机器学习算法，搭建云平台特别有用，因为用户就不必为测试运行对内部系统进行供应和配置。
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云技术加大数据 在线广告公司受益匪浅
2016-05-09基于云的在线广告支持是公有云市场的中最大的一部分，在这一领域，今年全球将增加14%的投入，达到903亿美元，上述数据来源于Gartner。
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云端服务势在必行？“人云亦云”并非那么简单
2016-05-05越来越多的企业用户选择在云环境中存储、管理和分析他们的数据。但是当企业真正在云环境中部署BI和进行数据分析时，遇到的情况却各不相同。
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重视数据质量 别让你的数据分析沦为鸡肋
2016-05-02众所周知，数据分析已经成为一个热门词汇。无论是人力资源供应链管理还是市场融资，数据分析已成为企业业务决策的关键一环。企业缺乏数据洞察力,也就失去了市场竞争力。
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提高数据处理敏捷性 私有云架构已成过去时？
2016-04-27云服务供应商近几年在数据安全保护方面取得了很多进展，目前公共云系统更适合Intuit公司处理AB测试这类任务。
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新型数据准备工具来袭 你还在使用传统数据仓库架构吗？
2016-04-25越来越多的业务分析师正在提升自身编写临时查询和分析算法的能力。这些临时查询和分析算法用来寻找企业数据存储中的有用信息，为企业业务决策提供更多数据。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。