技巧
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【全面理解BI分析工具】企业需要哪一类BI分析工具？
2015-09-06在选择一个BI分析工具之前，你应该先创建BI应用场景，然后将这些需求与BI分析工具类别及风格进行匹配。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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DevOps精神：SQL-on-Hadoop的根基
2015-08-30本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
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总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27Hadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
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产品即服务：制造企业的新摇钱树
2015-08-17对于一些公司来说，制造一种东西然后卖掉它来盈利的方式已经落伍了。相反，那些公司在利用售后服务创造持续的收入流。
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销售2.0时代：让数据驱动你的团队
2015-08-16许多公司为销售代表们提供了分析工具以追踪潜在客户，判断销售表现以及预测商机。数据驱动的销售可以降低成本，产生利润。
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智能销售时代，你需要客户定制化
2015-08-16用户在制定购买决策时的选择多种多样，Jordanov牢记这一理念，基于客户定制化的概念，开发了一个新型时尚网站。
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IT变更管理需要更清晰的投资回报
2015-08-13如果变更管理战略没有集中在它为用户提供的服务上，那么CRM项目从一开始就是失败的。变更管理是成功IT实现的关键所在，这是一个常识。
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基于大数据的精准营销与应用场景分析
2015-08-12营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据精准营销为企业提出了很大的机会和挑战。
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客户数据分析团队开始更加注重法律意识
2015-08-09在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。