技巧
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你应该知道这些社交媒体专业词汇
2015-03-16社交媒体的应用越来越广泛,不止可以用于客户关系管理CRM和市场,也可以用于商务智能BI,甚至用于开发新产品。
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元数据管理为什么最重要?
2015-03-15要想获得元数据的价值,需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。
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大数据流计算之三S演义:Storm、Spark、Samza
2015-03-12对于三个顶级的Apache项目,本文并未对它们的大量特性和不同之处做进一步描述。不过,一定要记得上面的比较是有局限性的,因为这些系统会一直演化和进步。
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4D打印:多一个维度的智能
2015-03-11也许你觉得3D打印已经很潮很高端了,但研究者已经在添加另一个维度了——4D打印。4D打印的目标是让物体能够适应环境。
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拿什么拯救你:喜忧参半的SharePoint?
2015-03-05虽然SharePoint“在任何领域与行业最佳的单一功能产品相比表现都不突出,”许多企业还是接受了SharePoint
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五步保护数据安全 突出移动平台风险
2015-03-04根据数据管理公司Iron Mountain的研究表明,数据丢失是IT高管们高度关注的问题,这家公司设计了五个步骤来对数据进行保护并建立了数据保护日。
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DBA养成记:从通才到专才
2015-03-01大数据应用程序的出现及本文所提到的工作职责的扩大都会不可避免地扩大其职责范围和所需要专业技能。
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企业为什么不能缺少DBA?
2015-02-26大数据无处不在,而且大多数大型IT企业都安装了一个或多个大数据应用程序。这些应用程序能够快速访问大容量的数据,其中通常是客户数据或销售数据。
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专家教你如何选择人才管理软件
2015-02-15如果你是从一个供应商那里买多款人才管理模型,那么一定要问好集成方面的问题。构建成功的人才管理战略要注意集成风险。
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走向云HR系统,从舍弃传统软件开始
2015-02-14大概在一年前,美国社交媒体巨头Twitter部署了内部部署的人力资源管理系统。在2012年底,它部署了Workday的人力资本管理云服务。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。