技巧
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CRM与社交媒体需要深度结合
2014-05-05随着业务和客户中社交媒体数据的激增,企业对社交媒体监测、管理和挖掘技术的需求越来越迫切。企业希望自己能够在社交媒体层面直接与客户交流。
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内存数据库沉着应对大数据的快速变化
2014-05-04使用内存数据库满足高速处理需求的不只是初创公司。大的数据库和软件供应商,比如IBM、Oracle、Microsoft、SAP和Teradata,都在研发支持内存处理的数据库技术
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微软SharePoint 2013变企业内容为数据资产
2014-04-29微软SharePoint 2013增强了搜索功能,能够更容易地找到企业内容,从中挖掘出更多的价值。
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Hadoop 2集中式的缓存管理原理与代码剖析
2014-04-24Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理。这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助
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SAP Fiori:以可用性为中心
2014-04-20传统上,软件设计主要考虑的不是个人及团队如何使用本地ERP应用程序,只有当客户和实现应用的合作伙伴得到ERP应用程序之后,才会去考虑可用性的问题。
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使主数据管理项目贡献业务价值的关键
2014-04-16不同的组织有不同的衡量主数据管理项目成败的标准。对主数据管理的衡量应该和业务案例、该项目给业务带来的价值相结合。业务标准第一,技术标准第二。
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如何构建成功的决策支持模型
2014-04-08所谓的“决策支持”到底意味着什么呢?系统是否真正支持了决策?谈到支持决策,我们至少需要在两方面衡量,即决策之前的指导和决策之后的强化。
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如何选择基于Hadoop的SQL引擎
2014-04-02基于Hadoop的SQL技术一大优势在于可以使用熟悉的SQL语言,访问存储在Hadoop中的大数据集。用户几乎可以应用任何报表或工具来分析和研究数据。
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CRM如何跟上大数据分析的脚步
2014-03-23随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多,CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合,获取巨大的业务价值。
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如何应用SOA中间件解决操作型BI难题
2014-03-23相比之下,传统BI关注数据的集成和历史数据的分析,而操作型BI则希望帮助一线员工改善决策流程。两者在从实时系统中提取数据时各有侧重。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。