技巧
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数据质量如何成为数据管理的拦路虎
2014-01-09数据管理真正的困难在于如何获得高质量的数据。这就需要数据可信度、完整性和透明度都能符合标准。基于此,数据分析才能得出正确可靠的结论。
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搭建Hadoop集群常见的45个问题解答
2014-01-08Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台,然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久,相信下面这45个问题会对你有所帮助。
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Hadoop生态系统中最常用的13个开源工具
2014-01-02借助Google的三大论文,Hadoop打开了低成本海量数据处理之门;同时,借助了开源运动,Hadoop生态圈得以迅速成熟,也催生了处理各种业务及数据的工具
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企业社交媒体平台Yammer和Jive大比拼
2013-12-22Yammer从内部部署移向云端之后,不在企业内部网络的人也能应用Yammer,这就为外部用户提供了便利。同时,在移动端,它比SharePoint更好用。
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移动BI架构 你准备好了吗
2013-12-03因为人们在手机上看不到仪表盘,所以你需要以不同的形式呈现数据。另一方面,平板的图表化功能是很强的,但如果你只是把现有的东西原封不动地移过去,你也不能完全发挥其性能。
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CIO需要了解的企业社交网络
2013-12-02邮件已经不能满足现在的沟通需求,这是一个简化的时代,一个多元的时代,一个沟通便捷的时代。企业社交,让沟通更加自如,让高效变可能。
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部署BI应用和系统的六大误区
2013-12-02如果搭建、管理得当,BI系统能提供巨大的价值。BI项目的目的不是拥有最丰富的性能,而是产生最大的业务价值。
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真正的智能:问题驱动的商务智能工具
2013-12-01问题驱动的商务智能能够让决策者真正享受到智能,而不是了解更多信息。只有这样,他们才能做出为企业盈利的正确的决策。
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Hadoop处理大数据的十大技巧
2013-11-28Hadoop系统不仅提供了处理大量数据的灵活性,并且同时也可以对数据进行过滤和聚合等处理,并且被处理转换过的数据可以导出到外部数据库中。
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SharePoint大数据分析成为现实?
2013-11-27随着SharePoint平台的发展,它与微软的业务应用套件更好地整合在一起了,包括SQL Server和Office。这种整合已经完全体现在SharePoint 2013上。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。