技巧
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实现商业智能工具与CRM的集成
2013-10-24企业在创建仪表盘来分析财务、人力资源、合作伙伴关系、客户服务、行政管理、销售和营销等方面信息时,把BI工具和CRM系统进行集成的好处是显而易见的。
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大数据工具Splunk入门
2013-10-16Splunk的专长是在机器生成数据以及日志管理方面,他们认为高质量的决策通常都是从机器生成的琐碎日志文件数据中获得的。
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介绍几个常用的数据治理工具
2013-09-11有许多工具可以改进数据治理和信息监控。本文中我们将详细了解这些工具。包括数据质量管理工具、主数据管理等。
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数据可视化工具选型时需要注意的问题
2013-09-02企业应该更关注那些能够带来业务价值,并真正解决问题的软件系统上,而非一些浮夸的工具上。
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商务智能最佳实践:学会做减法
2013-08-26业务用户根本不需要上百个数据点的报表,他们只需要一个简单的可视化图表,能够很直观地告诉他们现在销售的情况以及未来该如何进行销售。
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如何像Google一样玩转大数据
2013-08-21像Google一样玩转大数据到底难不难?企业能从Google身上借鉴哪些经验?本文就将进行深入的讨论。
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Forrester:商业智能项目成功的最佳实践
2013-08-14为了理解哪些因素让BI项目遭遇困难甚至完全失败,Forrester机构与15名业内顶尖的BI专家进行了对话,并发布了相关的调查报告。
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大数据项目为何失败
2013-08-13在接触大数据的时候,业界往往会提到三个V的概念,即数量、种类和速度。然而,我们对另外一个V,Value即价值的关注显然是不够的。
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企业数据仓库如何过渡到大数据时代
2013-07-09大数据存储和分析会出现在企业数据仓库(EDW)中或是与之相关联的场景下。整合大数据解决方案的所有部分需要有对EDW流程每个部分进行转换。
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如何利用大数据源进行预测分析
2013-07-07任何数据集的价值取决于你可以从中获得信息的质量。大数据价值的关键在细节。换句话说, 大数据的价值是在小的东西。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。