技巧
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如何进行MySQL数据库与HDFS的实时数据同步
2013-06-02MySQL Applier for Hadoop的复制是通过连接MySQL主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到HDFS.
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推动大数据分析项目的五种方式
2013-05-30数据挖掘分析专家Shankar Ranganathan根据17年的商业分析经验，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
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内容管理流程助力企业可持续发展
2013-05-29创建无缝的信息流和有效的内容管理流程，可以帮助公司更快、更好地反映他们的实现方法。
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商业智能基础不只是初学者需要关注
2013-05-28对于许多公司来说，走上BI旅程还有很长的路要走，毫无疑问，也包括一些已经设置了商业智能能力中心或其它形式集中BI团队的公司。
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数据科学团队构建指南：多面手是成功关键
2013-05-27根据某数据科学团队主管的观点，锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要，最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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社交CRM项目失败的10大原因
2013-05-21如果不接触社交媒体，那么你就可能无法推广和保护公司品牌。而如果你已经接触社交媒体，但方法不对，也同样难以达到理想的效果。
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大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航
2013-05-14大数据技术的杀手级应用主要还是针对市场营销和广告领域，但它的影响力已经扩展到医疗和科学领域。
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埃森哲：保险行业提升BI的六种途径
2013-05-05过去十年，保险企业在数据仓库和商业智能建设方面进行的投资已达数亿美元。虽然保险企业给予数据库极大的关注并加大了投资，但却收效甚微。
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走出沙盒：Hadoop数据管理重要性提升
2013-04-26作为数据管理技术领域的新手，Hadoop要想获得更广泛的成功，成熟的数据管理软件工具是必不可少的。
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SAS研究报告：把脉企业分析项目难点
2013-04-17有许多信息可以来判断分析项目是否达到了预期结果，比如数据质量，使用的工具和使用工具团队的分析能力。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。