技巧
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解决大数据分析中的信息传输问题
2012-11-13来自各种内部外部资源的数据创建和更新,带来数据量和数据速率的持续增长,外加标准硬件构建可扩展分析平台的简易安装工具的可用性,大数据风靡一时。
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详解数据可视化技术的变化
2012-11-12随着当今数据分析技术的发展,数据可视化也在发生着剧变。在本文中,我们一起来看看它都有哪些显著的变化。
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面对面:对比Exalytics与HANA(下)
2012-11-01SAP HANA是一个交易型关系数据库管理系统(RDBMS),遵循ACID原则,它使用记录点和日志来将信息存储到硬盘当中。
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面对面:对比Exalytics与HANA(上)
2012-11-01Oracle Exalytics可以说是一个真正的一体化解决方案,它集成了Sun硬件和Oracle软件,并对其进行了优化、打包和配置,从而得到一个单一的系统。
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五大BI数据集成问题
2012-11-01对于针对不同客户群设置多个业务单元的大型组织,BI数据集成是必要的,这样才能利用企业范围内的数据。与此同时,以这样的规模做BI数据集成也是很有挑战的。
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Apache Hadoop为BI分析带来机遇和挑战
2012-10-31Hadoop是一个开源技术 ,它允许公司存储和分析分布式计算环境的海量数据。它的出现肯定对提升大数据的影响力有重要作用。但是Hadoop现在仍存在一些问题。
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Apache Hadoop常见问题解答
2012-10-31过去几年来,开源技术Apache Hadoop在BI和数据仓库专业人士当中已经变得相当流行。在本篇教程中,我们将通过回答一些关于Hadoop的常见问题来解释它的概念。
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IBM和Sprint畅谈大数据项目实践
2012-10-28IBM的全球信息管理副总裁Martin Wildberger称,运行大数据管理和分析项目的企业应当把起始的重点放在“以客户为中心的结果”上。
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开放的思维理念有助于预测分析项目的成功
2012-10-25近两年来,很多企业都不愿意放过每一条可用的数据,这样的分析使用趋势已逐渐成为热潮。那么,这种信息收集方法正确吗?
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可口可乐:不要踩踏数据的“雷区”
2012-10-24近期,在伦敦的大数据欧洲会议(Big Data Europe event)上,专家建议企业不要跨越数据的“警戒线”,且需注意数据有可能成为一堆“腐烂的水果”。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。