技巧
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协作式企业文化：社交媒体软件的关键因素
2012-08-29科技每天都在遭遇新的挑战，但对于社交媒体能否有效促进企业内部协作性和生产力，真正的考验还在于企业文化的问题。
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教你挑选最对口的SAP系统集成商
2012-08-27许多考虑实施SAP项目的企业都听到了关于实施出问题的消息——某企业与不靠谱的SAP系统集成商合作，致使整个项目崩塌瓦解。
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商务智能和数据分析：一个都不能少
2012-08-21BI现在虽然是企业的宠儿，但是“分析”更加后劲十足。今天的业务已经卷入数据浪潮之中，企业并不是因为有能力才去竞争分析领域，而是他们应该这么做。
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非结构化数据处理：为什么要文本的ETL？
2012-08-21直到近十年来，企业依靠旧系统、企业应用程序和分析师所收集的市场数据为业务做出决策。要承担任何具体的分析和报表，就实施数据仓库和数据集市。
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针对大数据的数据治理流程：不可能的任务？
2012-08-20大数据是一个新领域，还没有人开发出治理流程和策略。现在这个领域的许多问题还没有得到解决。
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如何使用LinkedIn进行数据挖掘
2012-08-19LinkedIn帐号是可以链接到你的微博页面的，继续在你的摘要中添加合适的关键词，这样其他数据挖掘者就能很容易地找到你。
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实时Oracle数据集成需要深谋远虑
2012-08-19要实现更快的商业智能，需要强大的数据仓库以及与分析框架的结合。今天，数据仓库依赖于通过各种各样活动收集商业元素数据。
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业务人员需重视内部数据质量标准
2012-08-16在提高数据质量的过程中，首要的推动力来自组织领导层。但是，保证业务用户遵守内部数据质量标准的日常过程最终也会影响质量改进措施的成功。
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数据集成：手工编码与自动化软件的取舍
2012-08-13Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现，但它很可能已不再是数据集成的最佳方式。
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协同BI与移动BI的交互应用
2012-08-02目前，协作BI与移动BI对企业来讲都不陌生。那么，如果把两者合一会出现什么情况呢？美国Intelligent Solutions公司的总裁兼创始人Claudia Imhoff作出了解答。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。