技巧
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对比三种主流BI软件的缓存设计
2012-07-08Actuate 的缓存功能上跟MicroStrategy 大同小异。 但是概念对象过多。 更新机制上Server 的管理需要一点维护工作量。
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总结10个Hadoop的应用场景
2012-07-08其实Hadoop的应用场景远不止广告数据分析和搜索引擎,深入挖掘的话你会发现Hadoop能够在许多地方发挥巨大的作用。
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列数据库的混合储存与压缩
2012-07-02由于列数据库在IO 读取和磁盘利用率上有优势,所以各个行数据库也纷纷提出了自己的向列数据库过度的中间储存模型,即混合储存(Hybrid Column)。
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BI分析型数据库的分类
2012-06-27BI最开始的定义,尤其像是报表这种入门级应用,一般也是选用关系型数据库,但是列数据库(Vertica、Sybase IQ)可能成本会更有优势。
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微软Power View:丰富BI报表展现方式
2012-06-27作为一款BI工具,微软SQL Server 2012平台中的Power View工具使得在数据模型中创建数据的不同视图变得非常容易。
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微软Power View:让BI报表变得更简单
2012-06-26随着SQL Server 2012的发布, 新工具Power View也受到了极大关注,它是SharePoint Server 2010的一个报表插件。
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改善数据质量流程需要全员出动
2012-06-25当前,数据质量的重要性很高,在当今快节奏和技术驱动的商业环境下,数据质量的重要性更加凸显。
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大数据管理第一部分:技术差异化
2012-06-20本文是大数据管理系列文章的第一篇,我们将介绍大数据分析与传统数据仓库之间的区别,以及作为大数据分析基础的分布式计算集群。
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解读列数据库与压缩算法
2012-06-19传统的行数据库使用的基本都是数据字典算法,出现相同值的概率非常低;而行式数据库在每一列分开储存,可以针对每一列的特征使用不同的算法。
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实施MDM商业项目需遵循的规范
2012-06-19根据Gartner的调查,目前MDM计划所面临的两个最大挑战是构建MDM商业案例和将MDM商业案例进行量化。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。