技巧
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Oracle Hyperion报表动态性简介
2012-06-17Hyperion Interactive Report主要的功能就是制作交互性的报表,使用起来还是蛮方便的,通过ODBC 连接数据。
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理解数据库标准化对BI系统和成本的影响
2012-06-14不同的技术都需要数据库团队的支持和维护。但如果你成功地减少了数据库平台,那么效率得到提高,成本得以降低,这几乎是必然的。
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详细解读微软HadoopOnAzure的大数据处理功能
2012-06-13微软HadoopOnAzure简化了Hadoop的使用和设置,利用Hive来从Hadoop集群中提取非结构化的数据,并在Excel工具中进行分析,同时增强了Windows Azure的弹性。
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浅析OLAP的发展趋势
2012-06-12由于现在计算机能力的大幅提升以及各种不同实现厂商的努力,OLAP已经克服了原来很多不能实现的技术难点。
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Hadoop和DBMS的互补性
2012-06-11随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营,Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了,DBMS 目前有些处理好的领域和商业支持,Hadoop 也有自己的优势和使用案例。
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花小钱 办大事:提升数据质量的有效方法
2012-06-11在改进数据质量过程中,企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是,在全球经济持续下滑的现状下,许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。
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分析型数据库的Hadoop 连接器
2012-06-07AsterData和Greenplum虽然在2008年8月期间都宣布自己是第一个在数据库层面实现MapReduce的厂商,但是之后双方走的路线却不尽相同。
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数据质量:BI集成策略的拦路虎
2012-06-07对于BI数据集成策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很容易就会出现漏洞。
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配置SSRS的简单方式
2012-06-06SQL Server报表服务(SSRS)的第一版很难配置。必须要用几个命令行工具,用户很难不给技术支持打电话就能配好SSRS。
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MDM产品的选择没那么简单
2012-06-06主数据管理(MDM)软件的选择与其他企业数据管理软件的选择有所不同,MDM的发展离成熟阶段还有一段距离,不同产品差异很大,主要还得看你怎么使用。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。