技巧
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数据仓库技术中的MPP
2012-06-05MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。
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数据仓库工作负载分类
2012-06-05目前没有一种数据库能处理各种类型的混合,让不同特性的应用使用合适的工具才能更好的发挥各自的优势,这对不同的数据库选型以及系统架构产生了很大的影响。
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中小企业BI应选择买工具还是DIY?
2012-06-04对于中小型企业(SMB),在环境中增加商业智能(BI)的方法变得越来越多,一些重要的SQL Server BI技术的应用门槛和成本也都逐渐下降。
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分析NoSQL云服务的利与弊
2012-06-03Garantia是一家以色列的云服务提供商,他们能够为DBA提供Memchached和Redis的云服务,DBA也可以变化一下思路,尝试一下NoSQL数据库云服务。
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为何部署大型数据仓库:运营问题
2012-05-31IT部门经常认为数据库未来的需求会不断增长,数据集市会变成一个企业仓库,于是把数据库的基础架构设计得异常庞大,毫不考虑短期需求。
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为何部署大型数据仓库:数据源
2012-05-31许多用来创建OLAP数据库的产品都会有多个数据源。一个系统拥有多个数据源或通过多个小型数据仓库获取所需要的数据是很常见的情况。
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为何部署大型数据仓库:业务需求
2012-05-31建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库,能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。
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保证数据仓库唯一真实的数据源
2012-05-30在商业领域,人们最关注两个报表系统为相同的数据产生完全不同的结果。在许多报表系统中,最难完成的任务之一就是保持非规范化数据的一致性和同步性。
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高管观点:采用大数据技术应“对症下药”
2012-05-30软件开发服务提供商Impetus Technologies公司的技术副总裁Vineet Tyagi认为,目前企业的数据困境并不一定都是“大数据”在作怪。
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NoSQL在腾讯的应用实践
2012-05-30腾讯NoSQL从07年诞生,08、09年批量应用,10年至今应用于腾讯开放平台让更多的第三方开发者使用。
分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。