技巧
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TechTarget分析师:大数据分析并非全新产物
2012-05-23很多企业都正在考虑、计划或实行“大数据”分析项目,但什么是大数据?目前它的定义还在不断变化,对于不同的人群就会产生不同的意义。
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制造业BI系统的五个最佳实践
2012-05-20BI在制造行业的应用还处在新生阶段,目前主要是对来自事务处理应用(如ERP)的内部数据做分析和报表。
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评估数据仓库的五个步骤
2012-05-17制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单,因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求,而不是去追求功能最强大的软件。
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浅议企业竞争力的数据分析
2012-05-17当下,企业面对的外部竞争压力越来越大,如何科学、有效的将外部的竞争压力化解为企业内部发展的动力。
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使用变化数据捕获提高BI报告的准确性
2012-05-15在大型商业智能系统或数据仓储上工作时,我们常常面临的问题就是数据及时性。本篇技巧向你介绍了SQL Server 2008中的BI特征:change data capture(CDC)。
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大数据实时性需求挑战BI 数据集成过程
2012-05-15BI系统以及后端支持的数据仓库好坏取决于进入其中的数据质量。如果没有正确地处理BI集成过程,那么终端用户,甚至整个组织都可能会有麻烦。
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部署数据仓库一体机时需避免的三大问题
2012-05-14企业在决定购买数据仓库集成设备,在对要实施的产品做好了选型之后,项目管理阶段就开始了,其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。
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Hadoop工具降低分布式计算环境复杂度
2012-05-10随着使用Hive作为数据源来支持Hadoop的BI工具不断涌现,也就是目前许多厂商在做的,如Oracle、Teradata等,会让Hadoop变得更容易接受一些。
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解读SAP BusinessObjects BI 4.0数据服务功能
2012-05-09SAP BusinessObjects Data Services(数据服务)不仅仅是一个提取、转换和加载(ETL)工具,而且是一个与许多传统SAP产品集成的数据质量套件。
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如何快速上线一个BI系统
2012-05-07当Zach Leber回忆他以助理总裁的身份来到美国哈佛-麻省理工博德研究所的时候,最棘手的工作不是做DNA的测序,而是重建整个BI系统。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生,但对于一些企业来说,这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析:让我们变得更好还是更懒?
Watson分析在很多领域表现出色,特别是在广告方面,包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。