技巧
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SAP Screen Personas 3.0：打响UI体验不佳的反击战
2016-12-13SAP与大多数供应商一样，都在努力改善UI和用户体验，Personas就是他们在这个方面迈进的一步。
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EnterpriseDB Postgres 数据管理平台概览
2016-12-12PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，这个开源的数据管理平台汇集了多个组件，使用一个联合模型来管理结构化和非结构化的数据。
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机器学习项目面临哪些障碍？听听IT经理怎么说
2016-12-07几十年来，机器学习已经成为高级分析场景的一部分，但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
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如何选择合适的特殊劳动力管理的工具？
2016-12-06根据Staffing行业分析师2015年的报告，总体劳动力的20％至50％由这些特殊员工组成，许多组织现在正在不同程度上使用某种形式的临时劳动力。
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西门子使用过程挖掘来提高制造可见性
2016-12-06在实施过程挖掘工具之前，制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在，西门子很清楚地了解问题的根源所在。
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大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
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SAP交叉对接如何优化供应链?
2016-12-05SAP交叉对接是SAP ERP中央组件（SAP ECC）的仓库管理组件中提供的一项功能，可以帮助公司减少对材料存储，速度交付的需求，并改善供应链管理。
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
2016-12-05有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
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Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
2016-12-01Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序，而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
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功能上的“硬伤”并非Spark应用解不开的死结
2016-11-30虽然Spark自身还有待完善，但由于在批处理应用性能方面的优势，Spark正在逐渐将MapReduce边缘化，该数据处理引擎的使用正在快速增长。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。