话题： Hadoop
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Hadoop集群让数据分析平台化
2014-09-17 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：杨宏玉Hadoop提供了一个平台，为单独数据分析和商业用户建立起的spreadmart（报表集市）提供更为方便的控制，同时还让他们有地方进行自助服务分析。
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初创公司X15发布机器数据平台
2014-09-09 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞日志与机器数据管理领域在大数据时代被无限看好，而近期这一市场中又迎来了一个有力竞争者——X15 Software。
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SAS与Hortonworks合作 提供分析应用与YARN的深度集成
2014-09-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：孙瑞数据分析厂商SAS与Hadoop发行版供应商Hortonworks 近期宣布，两家机构将合作致力于为客户提供SAS分析应用与YARN更好的集成。
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Hadoop和数据池可能颠覆传统技术
2014-08-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰传统的数据仓库最大的问题就是数据孤岛问题，Hadoop系统克服了这一困难，因此受到越来越多的企业的青睐。
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观察：Hadoop市场上的合纵连横
2014-08-10 | 作者：陈洪钰大数据概念让Hadoop技术快速走进人们的视野，随着Hadoop技术的成熟，Hadoop供应商也在逐渐发展壮大
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大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10 | 作者：大数据文摘如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30 | 作者：张杰很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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大数据同步工具DataX 与Sqoop之比较
2014-07-28 | 作者：deanDataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载。而Sqoop充分里面了map-reduce的计算框架。
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大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
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内存时代 开源Spark赋予Hadoop实时分析能力
2014-07-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰自5月30日阿帕奇软件基金会宣布发布开源平台Spark 1.0以来，Spark就屡登头条，备受数据专家关注。但是，Spark的企业应用时代真的来了吗？
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