话题： Hadoop
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Hadoop 2.0带来的大数据技术需求
2013-12-17 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：陈洪钰Apache软件基金会最近发布了Hadoop 2，这个最新版本的开源平台具有高扩展性和分布式计算等特点。Hadoop 2包含了一些新功能，比如重新设计的资源管理器YARN。
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Hadoop的实时分析之路
2013-12-15 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰Hadoop可以处理大规模数据集，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，但Hadoop的是按照批量处理系统来设计的，这也就限制了它的反应速度。
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Hadoop集群部署：IT部门的大航海时代
2013-12-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞对于传统企业IT团队来说，对Hadoop探索这就像是大航海时代，未来迎接他们的到底是一片新大陆，还是未知的狂风暴雨，很少有人会认真考虑这个问题。
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大数据领域十个个性鲜明的公司
2013-12-11 | 作者：潘柱廷榜单中的企业都涵盖了不同的应用范畴，例如数据科学、商业智能、数据可视化和数据分析等等。同时，榜单中还有一些初创企业是跨越了多个不同范畴的
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7个误解影响Hadoop的应用
2013-12-08 | 作者：小六子Hadoop是由英雄们创造的开源传奇，然而传奇经常还伴随着一些误解——这些误解可能会导致IT高管们制定错误的策略。
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当我们谈论大数据时我们在谈论什么
2013-12-04 | 作者：peng in在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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Hadoop处理大数据的十大技巧
2013-11-28 | 作者：崔康Hadoop系统不仅提供了处理大量数据的灵活性，并且同时也可以对数据进行过滤和聚合等处理，并且被处理转换过的数据可以导出到外部数据库中。
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Hadoop YARN如何调度内存和CPU
2013-11-17 | 作者：董的博客YARN 内存资源调度借鉴了Hadoop 1.0中的方式，比较合理，但CPU资源的调度方式仍在不断改进中，目前只是一个初步的粗糙实现。
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IDC调研：大数据应用的现状与未来
2013-11-14 | 作者：IDCIDC对中国用户的最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。
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Hadoop在大型机迁移时代扮演的角色
2013-11-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：孙瑞通过提供低成本数据处理能力，Hadoop将潜移默化地减缓企业数据仓库增长的速度。同时它还会对大型机现代化领域造成不小影响。
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