话题： Hadoop
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实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待？
2016-11-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖对于大多数组织来说，他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
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大数据架构面临技术集成的巨大障碍
2016-10-31 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧大数据环境下，基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下，部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然？
2016-10-13 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮HPE之前宣布了将Vertica，Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus，而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
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构建or购买新软件？开源大数据工具带来更多选择
2016-09-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖自己构建还是继续购买新的软件，一直是IT领导者们必须直面的问题。但在大数据和开源软件工具盛行的时代，这种熟悉的选择难题发生了一些变化。
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数据库管理的下一站：云环境Hadoop
2016-09-08 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖最近这些年，在数据库管理方面发生了许多变化。开发人员在选择全新的数据库类型，随着云计算使用日益增长，关系型数据库全面统治企业的地位受到了挑战。
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Teradata Aster Analytics正式支持Hadoop平台
2016-09-05 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布为全球多类型分析引擎推出重要的新部署方案Teradata Aster Analytics on Hadoop。
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Hadoop十年 推动数据驱动型分析快速发展
2016-08-31 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop可能会演变成一组不同的组件，亦或是会慢慢淡出，其他成熟的大数据工具会替代它现有的位置，但它所培养的数据驱动环境会保留下来。
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易进难出？看美国高校如何运用先进分析方法提升毕业率
2016-08-31 | 作者：SAS在数据分析的帮助下，许多美国大学已经开始调整教学程序，改善学生学习状态，积极的帮助学生完整的接受教育并顺利从学校毕业。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
2016-08-30企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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