话题： Hadoop
-
基于云的分析 在线旅游供应商的不二之选
2016-08-16 | 作者：David Essex | 翻译：张亮亮Steve Strout是Sabre Corp.的公司系统部副总，如今他所做的一切几乎都纳入了云元素，而且基于云的分析只是初露端倪。
-
想要从大数据中获益？请先做好Hadoop管理
2016-08-10 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉对Hadoop集群使用和数据存储的管理是一个很热门的话题，一些供应商正在开发新技术，旨在实现集群监控、管理和治理任务的自动化。
-
当Hadoop SQL工具与大数据框架携手同行
2016-07-27 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮大部分分析查询、提取、转换和加载（ETL）集成过程是针对集群中的数据执行的，而这些过程是由一款开源SQL-on-Hadoop工具HIve创建的。
-
聚焦大数据收益 主流Hadoop用户有话说
2016-07-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖证明大数据应用和平台业务价值的需求在主流组织中占据了重要地位，对于IT和分析经理们来说，获取数据价值并非易事。
-
IBM，Microsoft大力推广的Spark2.0：真实力还是纯套路？
2016-06-20 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。
-
Forrester报告：Teradata大数据 Hadoop 优化系统获高度评价
2016-06-06Forrester 在最新报告中给与Teradata天睿公司大数据 Hadoop 优化系统高度评价，并表示Teradata 是通过数据管理一体机获得显著成功的少数厂商之一。
-
应对Hadoop选择困难症 四大产品特征值得关注
2016-06-02 | 作者：David Loshin | 翻译：张亮亮虽然厂商Hadoop发行版的企业版本都提供了Hadoop生态系统堆栈的核心组件，但是这些厂商提供的超越公开可访问功能的部分才是其关键优势。
-
Hadoop真的适合你吗？
2016-05-30 | 作者：David Loshin | 翻译：冯昀晖Hadoop的部分优势在于，它有许多种开源组件和相关工具，可以完成数据捕获、处理、管理和分析工作。
-
NoSQL人气高涨 Spark功不可没
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮近年来，由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展，在线事务处理技术不断变化。同时，随着Hadoop和Spark的出现，经典分析模式被逐渐打破。
-
【大数据小故事】飓风来临！ 沃尔玛“奇葩备货”
2016-05-18 | 作者：Shirley Xie飓风来袭，除了常见的应急用品，草莓酱吐司饼干和啤酒竟然成为沃尔玛超市的热卖商品？这个故事虽然有点老，不过的确是沃尔玛的经典大数据故事。
共250条记录