话题： Hadoop
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12 | 作者：Shirley Xie开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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MapReduce地位难保？Spark开源上位
2016-04-26 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖开源Apache Spark架构已经提供了快速的内存处理和高性能的机器学习库，还集成了数据流处理能力。它还在继续吸引更多来自Web新贵和传统企业环境的追随者。
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新型数据准备工具来袭 你还在使用传统数据仓库架构吗？
2016-04-25 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉越来越多的业务分析师正在提升自身编写临时查询和分析算法的能力。这些临时查询和分析算法用来寻找企业数据存储中的有用信息，为企业业务决策提供更多数据。
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创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单
2016-04-20许多企业正在尝试部署Apache Spark，通常会结合数据湖使用，希望能发挥其在流数据、查询和分析上的优势。但用户很快意识到，Spark并不容易使用。
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Hadoop迎来Spark Stream 激发大数据应用新变革
2016-04-19 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖批处理本是大型机时代的主题，近十年来随着Hadoop MapReduce的关注度逐渐增加，批处理现在又重新成为热门主题。
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关于SQL-on-Hadoop 你需要知道的三件事
2016-04-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖Hadoop受到很多人的关注，但是大数据框架融入IT主流的步伐在减缓， Gartner公司2015年的调查显示只有十分之一的受访者将Hadoop用于生产应用。
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大数据：预见下一代基因分析工具
2016-04-11Cloudera宣布与隶属于麻省理工大学和哈佛大学的博德研究所合作。今年两个组织一起致力于推进博德研究所下一代基因分析工具GATK4的发展。
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Teradata天睿公司革新企业级数据湖设计和部署
2016-04-05全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司推出一种全新的数据湖部署“设计模式”，帮助客户建设数据湖并获益。
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2016Gartner魔力象限：大数据需求影响企业数据仓未来
2016-03-30在2016年Gartner出炉的“魔力象限”（Magic Quadrant）的分析型数据仓库及数据管理解决方案类别中，Cloudera从“挑战者” （Challenger）变为“前瞻者”（Visionary）。
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开源领跑大数据？淡定！这不是快跑，而是征途
2016-03-21 | 作者：Shirley Xie大数据的开源技术一直都受到市场的青睐，很多公司采用Hadoop、HBase、MongoDB、Storm等开源技术，期望能够更快速实现大数据的商业价值，提升业务利润。