话题： Hadoop
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数据科学家短缺抬高物联网招聘成本
2016-03-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉在大数据处理和分析领域，就业竞争异常激烈，企业需要专门的人力来从事物联网数据管理和分析项目的工作。
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数据分析跟不上 还谈什么物联网(一)
2016-02-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
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MapReduce朝不保夕的江湖地位
2016-02-24 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置，但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04 | 作者：David Loshin | 翻译：张亮亮在过去几年，Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统，而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
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手游公司在Hadoop 集群管理上的新“绝招”
2016-02-03 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉Hadoop在一些企业部署时，往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时，他们之间可能会彼此冲突。
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《数据价值》2016年1月刊·拥抱物联网
2016-01-31随着传感器技术的发展，现在一切都可以连接到互联网中，数据不再单纯来自于传统的电脑，它可以从任何设备上收集并分析。这种现象称为物联网(IoT)。
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量体裁衣 Hadoop BI方可大显身手
2016-01-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉三年前，Montreal的Yellow Pages公司开始扩展Hadoop的应用范围，某款分析应用将Hadoop作为数据转换工具。
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新型Hadoop分析工具有望提升速度和可扩展性
2015-11-01 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮Hadoop在过去几年引起很多关注，因为它具有处理海量各种数据的能力。但Hadoop的批处理存在问题，用户对此的吐槽也越来越多……
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Spark与MapReduce之争：谁更适合于企业级IT？
2015-09-20 | 作者：Jessica Twentyman | 翻译：杨宏玉新兴的Spark技术有望取代大数据框架中广泛应用的MapReduce技术？MapReduce框架的确被开发人员长期诟病，尤其是MapReduce的高延迟及批处理响应的模式。但，Spark又是否成熟呢？
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HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
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