话题： NoSQL数据库
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗？
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧采用大数据系统后，数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的？Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
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NoSQL人气高涨 Spark功不可没
2016-05-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮近年来，由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展，在线事务处理技术不断变化。同时，随着Hadoop和Spark的出现，经典分析模式被逐渐打破。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术，包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整，适应形势的变化。
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MapReduce朝不保夕的江湖地位
2016-02-24 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置，但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
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【大数据分析工具采购指南】如何进行采购？
2015-09-01 | 作者：David Loshin | 翻译：曾少宁一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
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如何洞察大数据的关联性
2015-08-05 | 作者：高礼强越来越多的人开始重视“数据技术（DT ）”， 也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。
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调查显示：大数据项目给企业带来竞争力
2015-08-04 | 作者：Sharon Zaharoff | 翻译：孙瑞在近期进行的TechTarget大数据调查当中，有43%的受访者表示，他们使用大数据来提高企业效率和盈利能力。
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看美国国家安全局如何用AWS C2S征服大数据
2015-08-03 | 作者：Beth Pariseau | 翻译：Ranma鉴于对效率，安全性和分析大量数据能力的提升，美国国家安全局决定将其IT设施迁移至AWS。
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Databricks Cloud推动Spark大数据平台大众化
2015-07-27 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖在经过将近一年的功能局限之后，软件供应商DataBricks公司实现了其基于云计算版本的Spark处理引擎，目前已普遍可用。
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Spark大数据框架驱动快速分析
2015-07-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：孙瑞Apache Spark引擎可能由于其快速处理速度而成为一个激励一线人员使用大数据的强大工具。
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