话题： 大数据
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【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力，致力挖掘客户业务价值
2017-05-19 | 作者：Teradata数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司今日（2017年5月19日）在上海举办2017 Teradata大数据峰会。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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要拿认知计算“做文章” 是否为时尚早？
2017-05-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在过去的几年里，认知计算工具已经有了突飞猛进的发展，但围绕AI平台建立真正的认知业务还有很长的路要走。
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混合云分析：帮助客户实现自主云战略的利器
2017-05-07随着混合云基础设施的迅猛发展，人们开始在现代商业智能（BI）市场上听到“混合云分析”一词。混合云计算的未来价值在于帮助客户采用自己的云战略，而不是由供应商决定。
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聊天机器人技术引发的一系列道德问题
2017-05-01 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉Gartner预计，到2020年，所有业务应用程序都会包含自然语言处理能力，深层神经网络和会话能力。很有可能几年之后，你与销售助理进行电子邮件交谈，对方根本就不是人类，而你却丝毫不会察觉。
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企业AI之旅 从转变思维方式开始
2017-04-27 | 翻译：杨宏玉许多企业尝试过在其业务流程中使用人工智能工具，但过多的数据以及企业内部的阻碍，往往会导致尝试以失败告终。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
2017-04-26 | 作者：Scott Robinson | 翻译：乔俊婧Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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将数据科学和AI“拒之门外” 寻求数字化变革只能是空谈
2017-04-25 | 作者：Valerie Silverthorne | 翻译：冯昀晖这是一个快速变化的世界，我们拥有太多的信息。Soasta公司CEO Tom Lounibos给寻求数字变革的客户提供了“接地气”的方案：实践。
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大数据分析 释放数据的“力“与“美”
2017-04-23如何释放大数据的“力”和“美”？不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……
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人工智能：让优秀人才脱颖而出
2017-04-23 | 作者：David Essex | 翻译：张亮亮越来越多的公司正在利用人力资源应用中大量涌入的AI，并且在今年某个时候计划部署测试版，而Expedia正是这些公司中的一员。
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