话题： BI分析
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
2016-06-27物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
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创建数据驱动型企业 你关心哪些问题？
2016-06-23 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是，实践起来并非那么容易。
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物联网的价值：帮助企业开辟新的利润渠道
2016-06-21 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：杨宏玉公司利用物联网平台开辟新的服务和利润渠道，最大程度地利用公司的财产，这是物联网的核心价值。
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重视BI分析工具 光有想法是不够的
2016-06-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧Dresner咨询服务的最新报告表明，即使是先进的商业分析工具，如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展，企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。
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你的数据仓库平台选对了吗?
2016-05-24 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：张亮亮购买数据仓库平台时有多种选择。尽管对它们进行评估并不需要复杂的流程，但是采用适当的步骤将有助于为企业的特定业务需求投资最佳的技术。
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大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具
2016-05-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
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深度机器学习引领Loop AI的研究方向
2016-05-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉深度机器学习这项技术非常重要，因为它能教会机器，将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
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开源技术群雄逐鹿 数据分析大势所趋
2016-05-12 | 作者：Shirley Xie开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
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云服务为机器学习提供更多选择
2016-05-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮对于在实时数据集上测试机器学习算法，搭建云平台特别有用，因为用户就不必为测试运行对内部系统进行供应和配置。
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【大数据小故事】揭开波士顿城市应急响应系统数据分析“秘密”
2016-05-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧波士顿利用日益增长的位置数据，成功开发了城市应急响应系统，推出的系统调度程序帮助应急人员削减紧急响应时间并确保救援人员和居民的安全。
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