话题： 数据挖掘
-
CRM如何跟上大数据分析的脚步
2014-03-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多，CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合，获取巨大的业务价值。
-
基于Hadoop的在线支付平台PayPal如何实现数据挖掘
2014-03-12 | 作者：Alex WoodiePayPal利用图挖掘，发现交易背后的隐藏价值；利用文本挖掘，了解用户偏好；还有大量用Python和Java编写的机器学习算法，可以用来挖掘更加复杂的数据。
-
体育行业内数据分析应用案例分享
2014-03-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰体育界向来喜欢数据分析。事实上，很多专业团队都已经在决策流程中应用数据分析技术。这其中蕴藏着巨大商机。
-
别让数据骗了你
2014-03-05 | 作者：数据研究与商业应用日常生活工作中，处处都会与数据打交道，但你知道数据是会“说谎”的，即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。
-
Gartner魔力象限：数据可视化工具方兴未艾
2014-03-03 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰Gartner发布的《2014年商务智能和分析平台魔力象限》十分看好数据可视化工具，认为它既可以在前端满足业务用户的需求，又可以在后端满足IT工作人员的需求。
-
Tesla电动汽车：实验室里的数据分析
2014-03-03 | 作者：JMPTesla，来自加州的一个初创企业，将大量数据分析运用创新与研发中，不仅仅解决了自身的生存问题，更为人类开创了一个新纪元。
-
传媒集团通过DataSift拥抱社交数据
2014-02-23 | 作者：Brian McKenna | 翻译：陈洪钰英国著名广告传播公司WPP的市场服务部门决定与处理海量数据的社交分析平台DataSift建立合作关系。这意味着WPP集团能够获取来自社交网络的数据。
-
Facebook的数据挖掘，从谈情说爱开始
2014-02-20 | 作者：若离不论“大数据”概念是不是个陷阱，我们的时代，互联网巨头坐拥海量信息是无人可以否认的事实，社区产品和社交产品赖以生存的基础就是从用户那儿来的数据。
-
福特公司的大数据思维
2014-02-16 | 作者：Derrick Harris | 翻译：陈洪钰进入20世纪后，福特经历一系列打击。面临绝境，福特转变传统思维，寻求数据专家帮助，建立基于数据的工作方法，如今数据分析已经深入福特的企业文化。
-
理解CRM数据种类中的多样性
2014-02-13 | 作者：Denis Pombriant | 翻译：陈洪钰探讨CRM数据类型的差别对发现业务洞察力很有必要。智能收集可能成为一下次市场革命的前沿，谁能成为革命的先锋，谁就能获得丰厚的回报。
共156条记录