话题： 数据质量与治理
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元数据管理为什么最重要？
2015-03-15 | 作者：Anne Marie Smith | 翻译：陈洪钰要想获得元数据的价值，需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。
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五步保护数据安全 突出移动平台风险
2015-03-04 | 作者：Warwick Ashford | 翻译：Ranma根据数据管理公司Iron Mountain的研究表明，数据丢失是IT高管们高度关注的问题，这家公司设计了五个步骤来对数据进行保护并建立了数据保护日。
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不要让劣质数据把你拖入无底深渊！
2015-02-04 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖没有高质量的数据，建立良好客户关系将耗时耗力。公司应该清理杂乱无章的数据库，基于完整即时的信息建立客户关系，否则就会面临业务失败的风险。
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你需要知道的信息管理新技术
2015-01-14 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：Eunice信息爆炸迫使企业开始循环使用文件夹，并向数字化方向发展，但是这种改变不会轻易到来。
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非结构化数据治理，你准备好了吗？
2014-08-27 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰数据的变化会直接影响数据工作行为，非结构化和半结构化数据的出现就是一个例子。相比于数据规模巨大，数据类型多样化其实是大数据时代更大的挑战。
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数据管理成熟度模型让大数据规划更上一层楼
2014-08-20 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰研究机构CMMI(能力成熟度模型集成)近日发布了数据管理成熟度模型，希望能够在大数据时代，帮助企业提升数据管理水平。
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BYOD全攻略 为移动应用加把锁
2014-07-03 | 作者：Stephanie Neil | 翻译：Ranma业务用户带来自己的设备的同时，也带来了IT难题。由于导致了安全风险，所以BYOD提出了一个巨大的管理问题，这可能会增加成本而且还会给网络运营带来压力。
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JMP:六西格玛水准的产品设计，我们做得到!
2014-06-22 | 作者：JMP接触过六西格玛管理的朋友都知道：所谓的“六西格玛的质量水平”，是指每百万个产品中只有3.4个缺陷产品，甚至更少。
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经验贴：如何选择数字资产管理（DAM）产品
2014-06-19 | 作者：Scot Petersen | 翻译：Ranma最大的问题则是缺少全能型的DAM应用程序，即它既拥有可以匹配每家公司需求的所有特性和功能，又可以完成上述所有工作。
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四条经验避免让信息治理技术误入歧途
2014-06-17 | 作者：Jeffrey Ritter | 翻译：陈洪钰现在，新技术层出不穷，为了追求新技术，企业大多摒弃了上个世纪的记录管理技术。旧的应用实践固然有不足之处，但仍然能够发挥作用。
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