话题： 数据集成
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大型数据仓库的效率与成本问题
2012-05-27 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁大多数人都知道，在IT词汇中，更大意味着更昂贵。随着系统的增大，成本也会显著提高。这可能会使组织不愿意创建大型数据仓库系统。
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开发新报表时需要注意的问题
2012-05-24 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁我发现，公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据，也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。
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通用数据字典和信息模式
2012-05-24 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理，那么它就可以作为一个中央知识库，帮助人们创建报表。
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大型数据仓库的分析优势
2012-05-24 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁数据仓库应该提供多个存储数据的位置，组织和建立数据结构，抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。
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保障数据仓库的数据安全性和可用性
2012-05-23 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁在解决数据仓库的安全性方面，有两个特别重要的问题。一是数据仓库必须能够控制数据访问权限；二是，提供业务持续性和灾难恢复。
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制造业BI系统的五个最佳实践
2012-05-20 | 作者：Shantanu KulkarniBI在制造行业的应用还处在新生阶段，目前主要是对来自事务处理应用（如ERP）的内部数据做分析和报表。
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评估数据仓库的五个步骤
2012-05-17 | 作者：Rick Sherman | 翻译：孙瑞制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单，因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求，而不是去追求功能最强大的软件。
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使用变化数据捕获提高BI报告的准确性
2012-05-15 | 作者：Mark Kromer | 翻译：April在大型商业智能系统或数据仓储上工作时，我们常常面临的问题就是数据及时性。本篇技巧向你介绍了SQL Server 2008中的BI特征：change data capture(CDC)。
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大数据实时性需求挑战BI 数据集成过程
2012-05-15 | 作者：Alan R. EarlsBI系统以及后端支持的数据仓库好坏取决于进入其中的数据质量。如果没有正确地处理BI集成过程，那么终端用户，甚至整个组织都可能会有麻烦。
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医疗市场推广公司的云数据集成案例
2012-05-14 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：曾少宁PDI Inc.是一家从事医疗行业市场推广的公司，积极的云计算战略和简化使用的需求促使他们选择Informatica Cloud数据整合平台，而放弃其竞争对手Boomi的产品。
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