话题： 数据集成
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数据虚拟化步入主流 ETL遭遇挑战
2012-07-09 | 作者：Gareth Morgan | 翻译：茶一峰数据虚拟化是一种业务可行性技术，将不同的数据库连接起来，使它们的业务运营与数据集成流程变得更加灵敏。
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Informatica姜炜：大数据时代更应注重数据治理
2012-06-26 | 作者：孙瑞大数据已经影响到传统认识和业务模式，企业如不具备应对大数据冲击的能力，那大数据本身也将具有极大的破坏力。
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企业数据集成实践手册
2012-06-13我们今天谈到的数据集成早已不是几年前或十几年前数据集成的概念，它现在与商务智能（BI）相结合、与“大数据”密不可分，因此，我们需要重新认识并操控它。
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数据质量：BI集成策略的拦路虎
2012-06-07 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：茶一峰对于BI数据集成策略，数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心；一旦设计执行不得当，策略很容易就会出现漏洞。
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Teradata助力加拿大航空进一步提升商业洞察力
2012-06-05 | 作者：Teradata在航空业持续面临燃油价格上涨、竞争白热化和经济动荡的逆潮时，Teradata天睿公司再度助力加拿大航空，通过着力采用集成数据仓库，有效提升市场竞争力。
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为何部署大型数据仓库：业务需求
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库，能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。
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为何部署大型数据仓库：运营问题
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁IT部门经常认为数据库未来的需求会不断增长，数据集市会变成一个企业仓库，于是把数据库的基础架构设计得异常庞大，毫不考虑短期需求。
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为何部署大型数据仓库：数据源
2012-05-31 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁许多用来创建OLAP数据库的产品都会有多个数据源。一个系统拥有多个数据源或通过多个小型数据仓库获取所需要的数据是很常见的情况。
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保证数据仓库唯一真实的数据源
2012-05-30 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁在商业领域，人们最关注两个报表系统为相同的数据产生完全不同的结果。在许多报表系统中，最难完成的任务之一就是保持非规范化数据的一致性和同步性。
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企业数据仓库的数据相关性
2012-05-28 | 作者：Mark Scott | 翻译：曾少宁如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值，那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。
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