话题： 数据建模
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
2017-05-18 | 作者：Ed Burns如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者：David Loshin数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27 | 作者：Ed BurnsCapital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术，协助他们开发，训练和修改预测模型，提供高级分析应用的准确性。
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确保药品一致性 靠谱的数据模型是关键
2016-06-26 | 作者：JMP大型仿制药企业TEVA借助JMP来对其产品研发和质量、工艺、生产进行全面的数据分析和建模，为其庞大的仿药产业提供快捷、高效的药物一致性保障。
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基因组测序的幕后推手 戴尔HPC破冰“精准医疗”
2016-05-03基因组数据分析是生命科学研究中一项极有可能改变未来世界的技术。戴尔联手SAP推出SAP HANA解决方案, 将基因组测序时间由此前的4天缩短为4个小时，在为病患者夺得宝贵治疗时间的同时，也加速了这项技术走向大众。
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构建预测分析模型需团队作战
2015-10-25 | 作者：Ed Burns | 翻译：Eunice要确保预测分析模型能够一直提供准确、有意义的分析结果，就要不断进行测试和调优，直到预测模型完全可以信赖，千万不能只让个别数据分析师单独调试模型。
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如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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从机器学习到商业价值到底有多难？
2015-03-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：Eunice虽然机器学习技术由来已久。但是将平行数据处理平台应用于大数据应用程序却还是新鲜事。
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4D打印：多一个维度的智能
2015-03-11 | 作者：Brenda Cole | 翻译：陈洪钰也许你觉得3D打印已经很潮很高端了，但研究者已经在添加另一个维度了——4D打印。4D打印的目标是让物体能够适应环境。
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机器学习的基本原理
2014-10-22 | 作者：Bruno Terkaly | 翻译：郭文超机器学习可能是现在收益最高，也是最受欢迎的一项技术之一。毫无疑问——作为开发人员，机器学习是一个能够大展身手的舞台。
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