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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来,大数据治理的挑战只会变得更大。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27 | 作者:Ed BurnsCapital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术,协助他们开发,训练和修改预测模型,提供高级分析应用的准确性。
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧大数据环境下,基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下,部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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大数据分析 让开源代码安全无处不在
2016-10-23 | 作者:Valerie Silverthone | 翻译:张亮亮可以迅速且安全地构建软件吗?创业公司CEO Mark Curphey的答案是肯定的, 他使用大数据分析使开发者的开源代码安全无处不在。
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别?
2016-10-23 | 作者:SAS统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别?让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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开启云端分析项目 请谨记这三点
2016-10-20 | 作者:Joel Shore | 翻译:杨宏玉在外行人眼中,分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时,你所采用方法非常重要,方法得当,则成果颇丰;方法不当,则前功尽弃。想要取得成功,必须从小事做起。
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关于Data3Sixty基于云的数据治理平台 不可不知的二三事
2016-10-19 | 作者:Sue Hildreth | 翻译:张亮亮Data3Sixty为用户提供了诸如创建和加入社群,订阅感兴趣的事件和项目,以及关注他人之类的社交媒体功能,这些都让你感觉到像是进入一个社交媒体平台。
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17 | 作者:Ed Burns | 翻译:张亮亮如果分析工具与企业业务需求不匹配,那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析,并且确保与业务重点保持一致。
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HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然?
2016-10-13 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮HPE之前宣布了将Vertica,Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus,而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
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数据分析浪潮来袭 公共部门该想想如何实现创新了
2016-10-11 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉当公共部门需要做出变化,接受新的数据驱动方法时,他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中,如果这些部门不想被淘汰,他们就不得不去面对这些风险。