在近期举行的Enterprise Data World大会上，参会者纷纷对“大数据”这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员，认为大数据并不像看上去那么靠谱。

　　Lopez说：“从最基本的问题来说，到底什么是大数据?我相信根本就没有人能真正讲清楚。”Lopez拿维基百科上的解释举例，上面说大数据是指那些数据量增长到很大以至于难以处理的数据集。Lopez说：“这到底算是哪门子定义?”

　　这位在Twitter上非常知名的咨询师又谈到了Apache Hadoop和其他一些相关的技术，她表示Hadoop的伟大之处在于所有跟它相关的事务都会以Hadoop命名，比如Hadoop Column，Hadoop分布式文件系统，Hadoop MapReduce等等等等。那只黄色的小象吉祥物为什么不叫Harry或者Harvey，而偏偏叫Hadoop这么奇怪的名字呢?

　　Lopez还列出了一些没有以Hadoop命名的技术，包括了Hive、Pig、Zookeeper和Mahout(在印度语中是骑象人的意思)。她略带嘲讽地说：“用到这些技术的项目肯定不能按时完成，因为骑象人要和猪(Pig)、饲养员(Zookeeper)一起工作，听上去就不那么快。”

　　除此之外，Lopez还对大数据的不可预知性做出来自己的判断。她说：“你不可能提前知道会得到什么类型的数据，它是缺乏Schema的。现在的问题是，只有在数据到达并展现出来之后，你才能知道如何去设计架构。也就是说，在进行数据建模的时候，你要以冲刺的速度来完成。我所谓的冲刺的速度应该是接近光速了，所以希望你们现在就开始练习。”

　　当然这只是句玩笑话，但是Lopez解释了她为什么要给用户泼泼冷水。她认为大数据的火爆很大一部分源自于厂商的炒作，在她看来，大数据技术同其他任何技术都一样，并不是“包治百病”的“万灵丹”。Lopez表示：“没有理由认为大数据与传统的关系型数据或者结构化数据是对立的，我们对于后者已经非常熟悉。我们要的是正确的工具来应对正确的工作，大或者小都不妨碍我们找到这个工具。”

　　也有一些用户发表了不同的见解，来自Phasic Systems公司的CEO Geoffrey P. Malafsky博士认为，关系型数据库技术已经十分陈旧，会被技术的洪流所抛弃。大数据不是无缘无故流行起来的。无schema的数据是不存在的，只要是数据存储在系统中，它就是有一个schema的。

　　来自Oracle公司的金融服务技术总监Amir Halfon没有像Malafsky博士一样断然反驳Lopez的说法，但是他认为Lopez讽刺Hadoop的做法并不合适。Halfon也是半开玩笑地说，Hadoop的作者是个技术大牛，他还发起了许多其他的技术项目，不可能给每一个技术都起一个让她满意的名字。

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